Arsitek Yang Menggunakan Kecerdasan Buatan Saat Ini – RIBA telah menerbitkan hasil survei industri pertamanya tentang bagaimana arsitek merespons kecerdasan buatan (AI) dalam profesi arsitektur. Hasilnya menunjukkan bahwa AI diadopsi secara luas dan diintegrasikan ke dalam praktik serta akan membawa manfaat nyata bagi profesi ini dalam waktu dekat.
Arsitek Yang Menggunakan Kecerdasan Buatan Saat Ini
vmiredetstva – “41% AI telah diadopsi dalam praktik, meskipun AI terus berkembang menjadi alat yang dipertimbangkan .dapat diakses oleh pengguna non-profesional hampir setahun yang lalu,” kata temuan tersebut. “Banyak praktik melaporkan penggunaan AI setidaknya sesekali.”
Laporan RIBA AI 2024 juga mencakup sejumlah artikel khusus dan studi kasus tentang bagaimana AI mulai terbentuk. praktik mulai dari desain komputasi hingga manufaktur digital, perencanaan kota, dan lingkungan untuk pembangunan berkelanjutan.
Sekitar satu dari tiga praktik mengatakan bahwa mereka secara aktif mengembangkan penawaran praktis mereka dengan bantuan kecerdasan buatan, sementara 11% menganggap diri mereka sebagai inovator digital terkemuka 19 persen diantaranya merupakan pengguna awal inovasi digital.
Apa saja empat cara utama arsitek menggunakan AI?
Des Fagan, direktur arsitektur di Lancaster University dan anggota kelompok ahli AI RIBA, mengatakan profesi tersebut saat ini sedang dalam tahap penelitian dan pengembangan (RandD) AI. Pada tahap ini, tidak ada cukup bukti untuk peningkatan kinerja di masa depan, meskipun hal ini diharapkan memberikan banyak manfaat.
Namun, dalam praktiknya, AI terbagi dalam empat kategori:
1. Ide desain
Mungkin penggunaan AI yang paling umum dalam praktiknya adalah visualisasi ide desain. Setiap pengguna Photoshop berlisensi sekarang dapat menggunakan sistem Generative Fill, yang bekerja dengan, misalnya, mesin Adobe Firefly AI. Ini memberikan kemampuan visualisasi instan kepada semua orang.
Jika seorang arsitek ingin mengambil bagian bangunan dan menempatkannya dalam lanskap spekulatif, mungkin menambahkan objek seperti orang dan mobil, kini dapat dilakukan dengan beberapa instruksi teks. Mungkin tidak perlu lagi mengalihdayakan keahlian pencitraan ahli ke aktivitas yang tidak menyediakan layanan ini.
Baca juga : AI dalam Arsitektur Meningkatkan Efisiensi Desain
2. Desain konsep
Aplikasi difusi gambar seperti Midjourney dan Stable Diffusion dapat menghasilkan gambar desain konsep menakjubkan hanya dengan perintah teks. Namun, menurut Des, alat yang paling menarik saat ini adalah D5 Render, yang terintegrasi dengan sistem pemodelan CAD/BIM seperti Rhino, Revit, SketchUp, dan Archicad.
Arsitek dapat mengambil model awal dan menerapkan iterasi gaya secara real-time, misalnya berbeda jenis penelitian dari berbagai iterasi material dan ide desain.
3. Pembuatan Teks
ChatGPT adalah obrolan AI yang memulai longsoran AI lebih dari setahun yang lalu. Ini dilatih dengan data web umum – informasi yang akan dicari dalam jangka waktu tertentu, tergantung pada versinya – yang dapat digunakan sebagai alat penelitian dan pembuat/editor teks, yang pada gilirannya hanya merespons perintah teks tertentu, yang mana dapat disempurnakan.
Dalam praktiknya, ia menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan laporan.untuk penulisan dan persiapan, merangkum ide untuk presentasi klien, proposal biaya, perencanaan aplikasi, dan tugas administratif seperti proses SDM.
4. Praktik Pengiriman
Praktik besar – dengan anggaran penelitian dan pengembangan – telah mulai menerapkan pembelajaran mesin pada kumpulan data mereka untuk melatih mesin AI mengenai daftar desain, solusi desain dan metodologi gaya, serta kumpulan data mereka sendiri.
Hal ini akan menyederhanakan operasi mereka dan menciptakan sumber daya yang berharga, menghindari potensi masalah hak cipta atau kepengarangan yang mungkin timbul saat mengumpulkan data dari Internet atau pesaing.
Apakah AI merupakan ancaman terhadap arsitektur?
Tentu saja, pertanyaan besarnya tetap ada. , apakah AI merupakan ancaman nyata bagi profesi ini dan akankah hal itu mengarah pada skenario akhir zaman. Namun, survei tersebut menemukan bahwa sepertiga profesi memandang AI sebagai ancaman, sementara persentase yang sama tidak melihat ancaman.
Saat ini, sistem AI tidak memahami prioritas sistem atau pentingnya fungsi dan hanya dapat memberikan saran dan rekomendasi. . Des berpendapat bahwa masih ada jalan panjang sebelum AI benar-benar bertanggung jawab, dan sebelum AI menjadi ancaman yang mungkin ditakuti banyak orang.
“Kelebihan AI adalah AI dapat membuat koneksi dan kesimpulan seperti yang kita lakukan. belum tentu tahu, bisa, tapi pada akhirnya AI tetaplah sebuah mesin,” tuturnya. “AI bukanlah pencerita tentang bagaimana arsitek membuat pengembangan desain berulang yang merespons suatu tempat atau latar sejarah. . AI saat ini tidak memahami atau menghargai pentingnya fitur bangunan baru karena tidak diprogram untuk setiap tatanan dan lokasi.”
Baca juga : Teknologi dalam Olahraga Gadget Baru yang Menarik
Demikian pula, masih ada kesenjangan besar dalam menciptakan gambar menakjubkan yang dibuat dengan perangkat lunak yang tersebar gambar konseptual dan kemampuan untuk mewujudkannya sebagai struktur material yang dapat diterima dengan spesifikasi, jaminan, dan jaminan yang sesuai. Kode bangunan terbaru yang menekankan keahlian memperkuat hal ini.
Tetapi Des menggunakan satu contoh yang menunjukkan perlunya komunikasi dan pelatihan antarpribadi. Dia mengatakan pembelajaran mesin kecerdasan buatan sebagai sistem pendukung keputusan yang potensial untuk kepatuhan kode bangunan dapat memperoleh manfaat dari teknologi ini di masa depan.
Namun desainer – atau klien yang saat ini tunduk pada peraturan bangunan – harus selalu mengambil keputusan akhir mengenai perbaikan apa yang akan dilakukan atau dilakukan, karena data jaringan masih berasal dari ketidakpastian.
Apa yang akan terjadi selanjutnya untuk AI dalam arsitektur?
Ke mana arahnya? Tentu saja, ada diskusi penting mengenai implikasi kontrak, pelanggaran hak cipta (dari mana mesin pilihan Anda mendapatkan informasinya?), biaya dan etiket (dapatkah setiap gambar atau dokumen yang dihasilkan AI diberi watermark?).
Selain itu, Des mengatakan ada perkembangan besar yang akan terjadi. Misalnya, BIM tekstual dan generator model 3D layak untuk diperhatikan.
Meskipun perusahaan besar memiliki sumber daya untuk menerapkan dan bahkan mengembangkan mesin AI mereka sendiri, dia tidak percaya bahwa AI harus menjadi masa depan. milik perusahaan-perusahaan ini. untuk perusahaan besar dengan anggaran penelitian dan pengembangan.
Salah satu potensi manfaat AI adalah membantu menyederhanakan alur kerja dan memungkinkan perusahaan menjadi lebih efisien. Dan hal ini dapat berguna untuk praktik kecil.
“AI memungkinkan para arsitek untuk semakin beralih dari proses administratif dan lebih fokus pada masalah desain,” kata Des. “Hal ini memungkinkan praktik kecil untuk fokus pada apa yang mereka sukai dan kuasai, yaitu desain.”
Apa pun masa depan di dunia yang berubah dengan cepat ini, harapannya adalah AI – seperti CAD dan BIM sebelumnya – akan bekerja. dengan manusia dan untuk manusia, bukan sebaliknya.