Kecerdasan Buatan Archives - Vmiredetstva Website Konstruksi Dan Desain Bangunan

Kecerdasan Buatan yang Mengubah Desain Arsitektur

Kecerdasan Buatan yang Mengubah Desain Arsitektur – AI dalam arsitektur mendapatkan momentum dengan alat yang mengotomatiskan cetak biru, desain skema, perencanaan kota, desain interior, dan banyak lagi. Dalam arsitektur, kecerdasan buatan (AI) kini sangat kuat dan tersebar luas. – Ini juga merupakan teknologi yang mengalami masalah dalam tahap pengembangan.

Kecerdasan Buatan yang Mengubah Desain Arsitektur

vmiredetstva – Kecerdasan buatan dapat memecahkan masalah praktis sederhana, seperti membuat denah lantai, dengan kecepatan dan keserbagunaan yang tak tertandingi. Dan itu dapat memberikan gambaran komprehensif dan kreatif dari semua gambar di Internet hanya dengan perintah teks singkat. Namun menggabungkan dua bagian proses desain ini, ilmu dasar dan seni arsitektur, terbukti sulit.

Menempatkan serangkaian desain arsitektur (“Eco-topia Flintstones California Bungalow di La Brea di Tar Pits”) menjadi sebuah generator gambar seperti MidJourney tidak menghasilkan apa pun yang dapat dibuat. Dan denah lantai yang dihasilkan secara algoritmik tanpa akhir dapat disempurnakan lebih lanjut untuk mengekspresikan apa pun kecuali penggunaan ruang yang efisien. Namun kombinasi kedua fungsi ini mungkin merupakan kemajuan terbesar dalam teknologi desain di era kecerdasan buatan.

Cara kecerdasan buatan digunakan dalam arsitektur saat ini

Desain arsitektur AI bergantung pada program komputer untuk memecahkan masalah kompleks dan meniru manusia secara dinamis pengetahuan merespons rangsangan. Subbidang yang terkait erat adalah pembelajaran mesin, yang mengacu pada kemampuan sistem kecerdasan buatan untuk mengenali pola dan belajar dari pola tersebut, sehingga meningkatkan kemahiran secara mandiri tanpa campur tangan manusia.

Kecerdasan buatan telah menjadi penting dalam arsitektur selama proses desain. Dengan menganalisis gambar di Internet, generator gambar seperti Midjourney dapat membuat gambar dengan kualitas sangat detail dan mendekati foto berdasarkan perintah teks pendek. Ini bisa menjadi keuntungan besar dalam brainstorming awal, yang setara dengan sketsa serbet secara digital. Gambar-gambar ini juga berguna untuk menjangkau khalayak yang lebih luas dan dapat digunakan dalam materi pemasaran dan promosi untuk mengilustrasikan konsep dan konteks desain utama.

Alat AI dengan fokus sempit dapat mengoptimalkan desain metrik kinerja bangunan dan membuat denah lantai berdasarkan masukan terprogram dan spasial yang mudah dilakukan, serta mengatur ulang denah lantai secara dinamis seiring pergerakan dinding dan partisi. Ini pada dasarnya mengotomatiskan tugas desain yang umum dan ada di mana-mana. Insinyur AI berupaya mengintegrasikan antarmuka pengguna berbasis teks bahasa alami seperti ChatGPT ke dalam alat arsitektur AI. Pengelompokan berbantuan AI adalah jenis desain parametrik yang telah lama digunakan dalam arsitektur untuk menciptakan variasi formal tanpa akhir.

Namun, berkat peningkatan daya komputasi kecerdasan buatan, arsitek dan desainer mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja mereka, yang tidak hanya menciptakan banyak variasi berdasarkan batasan, namun kini mengklasifikasikan setiap variasi ke serangkaian indikator kualitas yang ditentukan pengguna.

Banyak arsitek terbiasa desain mereka disampaikan melalui proses digital seperti Building Information Modeling (BIM). ) dan kecerdasan buatan mengubah properti model ini. Kembaran digital, yang berisi semua deskripsi formal dan data kinerja sebuah bangunan, dalam banyak hal merupakan evolusi BIM berikutnya. AI dapat memungkinkan model-model ini untuk diuji dan dikembangkan, untuk menyelidiki bagaimana perubahan satu variabel dapat mempengaruhi efisiensi energi sebuah bangunan, perolehan sinar matahari atau naungan di seberang jalan, dan kemudian secara terus menerus dan mandiri belajar untuk meningkatkan operasional dan desain. Teknologi baru ini didukung oleh jaringan sensor dan perangkat IoT yang mengirimkan data langsung ke digital twins.

Baca juga : Arsitek Yang Menggunakan Kecerdasan Buatan Saat Ini

Manfaat penggunaan kecerdasan buatan dalam desain arsitektur

Penggunaan AI dalam desain arsitektur paling berguna untuk menyelesaikan tugas sehari-hari dan berulang dengan cepat, karena juga merupakan bagian dari optimasi desain, sering disebut sebagai kecerdasan buatan yang sempit. AI paling efektif ketika jenis tugas ini tumpang tindih, seperti yang sering terjadi. Kecerdasan buatan dapat langsung mengisi menara tempat tinggal dengan apartemen yang dirancang sesuai dengan kebutuhan pengembang dan menyesuaikannya dengan efisiensi material dan biaya yang berbeda. Selain itu, generator gambar dapat bertindak sebagai “papan suasana hati” yang tidak terlihat untuk menginspirasi desain dan menyediakan sintesis visual yang cepat dari perpustakaan gambar yang luas. Gambar detail ini dapat memberikan tujuan estetika yang ingin dicapai oleh arsitek ketika menentukan sistem struktural dan teknik.

Dalam kedua skenario, arsitek mengambil peran kuratorial yang lebih luas daripada mempertahankan kontrol mendetail atas setiap keputusan desain. mereka menentukan parameter, memilih dan menolak alternatif, dan memberikan rekomendasi dan panduan untuk algoritma. Itu adalah perubahan radikal dalam praktik arsitektur. Garis pemisahnya masih tetap jelas: apakah alat-alat baru ini merupakan alat yang menghemat tenaga kerja seperti CAD atau BIM, atau apakah alat-alat tersebut mewakili perubahan signifikan dalam proses kreatif?

Contoh AI dalam Proyek Arsitektur

Sebelum desainer mulai melakukan iterasi menggunakan alat otomatis, alat untuk mengatur informasi web dan konteks dapat menghilangkan ambiguitas dan saya berharap mengambil risiko. Alat-alat ini membuat tugas-tugas teknis dan pemrograman intensif lebih mudah diakses oleh non-coder seperti desainer atau pengembang. Dari proyek penelitian hingga produk komersial, contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana arsitektur AI dapat menciptakan peluang untuk meningkatkan proses desain sehingga kreativitas manusia menjadi pusat perhatian.

1. Untuk Desain Skema AI

Finch adalah alat desain parametrik dengan beragam fitur desain. Ini dapat membuat denah lantai hanya dengan sedikit batasan masukan dan denah lantai ini dapat disesuaikan secara otomatis dengan cepat. Anda dapat memilih dinding, memindahkannya, lalu melihat ruang di sekitarnya mengubah proporsi, posisi, dan pengaturannya. Platform ini menggabungkan aturan desain lokal dan memungkinkan pengguna untuk mengoptimalkan efisiensi struktur, jumlah unit, atau variabel lainnya. Itu juga dapat mencocokkan peta lantai dengan batas situs yang ditentukan dengan cepat; membagi bentuk organik tidak beraturan menjadi subunit; kombinasi dinamis tangga dengan ketinggian lantai berbeda; dan menelusuri rute optimal melalui medan yang sulit .

2. Kecerdasan Buatan untuk Pembangunan Perkotaan

Alat AI baru dapat memanfaatkan kekuatan generatif dan berulang di seluruh kota, tidak hanya untuk kebutuhan bangunan individual. Konsep ini dicontohkan oleh Autodesk Forma, yang memberikan wawasan dan otomatisasi berbasis AI berbasis cloud yang menyederhanakan eksplorasi konsep desain, meringankan tugas yang berulang, dan membantu menilai kualitas lingkungan lokasi konstruksi.

Diterapkan pada tahap awal perencanaan dan desain, Forma menganalisis kepadatan utama dan karakteristik lingkungan seperti jam sinar matahari, potensi siang hari, angin, utilitas, dan iklim mikro secara real time tanpa memerlukan pengetahuan teknis mendalam dari pengguna. Pembelajaran mesin dan analisis lingkungan yang didukung AI ini dapat digunakan sejak hari pertama proses desain untuk membantu mencapai tujuan bisnis dan keberlanjutan. Misalnya, pemodelan angin Forma menunjukkan cara bangunan mengelola angin menggunakan dinamika fluida komputasi untuk menyesuaikan desain demi kenyamanan manusia.

Baca juga : Robot Untuk Aksesoris dan Fashion

3. Kecerdasan Buatan untuk Tawaran yang Lebih Baik

Perusahaan konstruksi modular Bay Area, ConXtech, menggunakan kecerdasan buatan untuk mengelola salah satu fase konstruksi yang paling tidak terduga: proses penawaran.

ConXtech, seperti banyak perusahaan konstruksi lainnya, sangat diminati. dari pemiliknya. dan pengembang dalam tahap pengembangan proyek. Pada saat itu, kelayakan proyek tidak terjamin dan masih banyak alternatif yang tersedia. Hal ini memaksa perusahaan seperti ConXtech untuk melakukan beberapa iterasi pada proyek yang mungkin tidak akan pernah dibangun. Pada akhirnya, jutaan dolar dapat terbuang percuma untuk proyek-proyek yang gagal atau penawaran yang gagal. Pada saat yang sama, pemilik dan pengembang mengharapkan respons cepat untuk menciptakan solusi yang layak dan hemat biaya.

Untuk mempersingkat siklus penawaran dan mengurangi biaya penawaran, ConXtech, bersama dengan Autodesk Research, mengembangkan prototipe platform penawaran yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mencari calon pelanggan struktur baja. desain struktur yang paling hemat biaya berdasarkan pengadaan material, fabrikasi dan biaya konstruksi. Biaya ini dipengaruhi oleh pemasok dan subkontraktor yang dipilih untuk proyek dan bervariasi menurut lokasi proyek.

4. AI untuk desain volume

Perusahaan konstruksi, desain, dan real estat Jepang, Obayashi, juga berkolaborasi dengan Autodesk Research untuk merancang solusi kecerdasan buatan yang memungkinkan arsitek memasukkan parameter dasar bangunan dan memperoleh perkiraan volume dan tata letak dengan panduan minimal. lokasi program internal. Terutama digunakan di ruang kantor, AI dilatih pada subset portofolio Obayashi yang berisi lebih dari 2.800 file Autodesk Revit.

Alat AI memahami hubungan abstrak antara program dan konektivitas, ukuran, dan proporsi yang diinginkan. dalam volume bangunan. Desainer dan klien bekerja untuk menciptakan tata letak interior terprogram melalui serangkaian parameter leksikal: kalimat sederhana yang mendefinisikan elemen bangunan dan lokasinya serta menunjukkan bagaimana mereka berhubungan satu sama lain. Bisa jadi “ruang pertemuan harus dekat jendela” atau “ruang makan harus jauh dari lab demi keamanan”.

5. Kecerdasan Buatan untuk Mendorong Aturan dan Pengeditan Foto Estetika

Seperti Obayashi, Maket unggul dalam membantu arsitek dengan desain skema awal—membuat denah lantai dengan memasukkan dimensi, tipe, dan batasan kedekatan ruangan—dan mengintegrasikan fitur-fitur ini ke dalam antarmuka teks alami. Namun Maket juga menawarkan bantuan peraturan, yang dapat membaca dokumen peraturan perencanaan yang diunggah dan menjawab pertanyaan rinci tentangnya. Desainer juga dapat mengunggah gambar arsitektur dan menggunakan perintah teks dasar untuk melakukan berbagai manipulasi estetika dengan menambahkan elemen interior dan furnitur ke dalam gambar.

Arsitek Yang Menggunakan Kecerdasan Buatan Saat Ini

Arsitek Yang Menggunakan Kecerdasan Buatan Saat Ini – RIBA telah menerbitkan hasil survei industri pertamanya tentang bagaimana arsitek merespons kecerdasan buatan (AI) dalam profesi arsitektur. Hasilnya menunjukkan bahwa AI diadopsi secara luas dan diintegrasikan ke dalam praktik serta akan membawa manfaat nyata bagi profesi ini dalam waktu dekat.

Arsitek Yang Menggunakan Kecerdasan Buatan Saat Ini

vmiredetstva – “41% AI telah diadopsi dalam praktik, meskipun AI terus berkembang menjadi alat yang dipertimbangkan .dapat diakses oleh pengguna non-profesional hampir setahun yang lalu,” kata temuan tersebut. “Banyak praktik melaporkan penggunaan AI setidaknya sesekali.”

Laporan RIBA AI 2024 juga mencakup sejumlah artikel khusus dan studi kasus tentang bagaimana AI mulai terbentuk. praktik mulai dari desain komputasi hingga manufaktur digital, perencanaan kota, dan lingkungan untuk pembangunan berkelanjutan.

Sekitar satu dari tiga praktik mengatakan bahwa mereka secara aktif mengembangkan penawaran praktis mereka dengan bantuan kecerdasan buatan, sementara 11% menganggap diri mereka sebagai inovator digital terkemuka 19 persen diantaranya merupakan pengguna awal inovasi digital.

Apa saja empat cara utama arsitek menggunakan AI?

Des Fagan, direktur arsitektur di Lancaster University dan anggota kelompok ahli AI RIBA, mengatakan profesi tersebut saat ini sedang dalam tahap penelitian dan pengembangan (RandD) AI. Pada tahap ini, tidak ada cukup bukti untuk peningkatan kinerja di masa depan, meskipun hal ini diharapkan memberikan banyak manfaat.

Namun, dalam praktiknya, AI terbagi dalam empat kategori:

1. Ide desain

Mungkin penggunaan AI yang paling umum dalam praktiknya adalah visualisasi ide desain. Setiap pengguna Photoshop berlisensi sekarang dapat menggunakan sistem Generative Fill, yang bekerja dengan, misalnya, mesin Adobe Firefly AI. Ini memberikan kemampuan visualisasi instan kepada semua orang.

Jika seorang arsitek ingin mengambil bagian bangunan dan menempatkannya dalam lanskap spekulatif, mungkin menambahkan objek seperti orang dan mobil, kini dapat dilakukan dengan beberapa instruksi teks. Mungkin tidak perlu lagi mengalihdayakan keahlian pencitraan ahli ke aktivitas yang tidak menyediakan layanan ini.

Baca juga : AI dalam Arsitektur Meningkatkan Efisiensi Desain

2. Desain konsep

Aplikasi difusi gambar seperti Midjourney dan Stable Diffusion dapat menghasilkan gambar desain konsep menakjubkan hanya dengan perintah teks. Namun, menurut Des, alat yang paling menarik saat ini adalah D5 Render, yang terintegrasi dengan sistem pemodelan CAD/BIM seperti Rhino, Revit, SketchUp, dan Archicad.

Arsitek dapat mengambil model awal dan menerapkan iterasi gaya secara real-time, misalnya berbeda jenis penelitian dari berbagai iterasi material dan ide desain.

3. Pembuatan Teks

ChatGPT adalah obrolan AI yang memulai longsoran AI lebih dari setahun yang lalu. Ini dilatih dengan data web umum – informasi yang akan dicari dalam jangka waktu tertentu, tergantung pada versinya – yang dapat digunakan sebagai alat penelitian dan pembuat/editor teks, yang pada gilirannya hanya merespons perintah teks tertentu, yang mana dapat disempurnakan.

Dalam praktiknya, ia menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan laporan.untuk penulisan dan persiapan, merangkum ide untuk presentasi klien, proposal biaya, perencanaan aplikasi, dan tugas administratif seperti proses SDM.

4. Praktik Pengiriman

Praktik besar – dengan anggaran penelitian dan pengembangan – telah mulai menerapkan pembelajaran mesin pada kumpulan data mereka untuk melatih mesin AI mengenai daftar desain, solusi desain dan metodologi gaya, serta kumpulan data mereka sendiri.

Hal ini akan menyederhanakan operasi mereka dan menciptakan sumber daya yang berharga, menghindari potensi masalah hak cipta atau kepengarangan yang mungkin timbul saat mengumpulkan data dari Internet atau pesaing.

Apakah AI merupakan ancaman terhadap arsitektur?

Tentu saja, pertanyaan besarnya tetap ada. , apakah AI merupakan ancaman nyata bagi profesi ini dan akankah hal itu mengarah pada skenario akhir zaman. Namun, survei tersebut menemukan bahwa sepertiga profesi memandang AI sebagai ancaman, sementara persentase yang sama tidak melihat ancaman.

Saat ini, sistem AI tidak memahami prioritas sistem atau pentingnya fungsi dan hanya dapat memberikan saran dan rekomendasi. . Des berpendapat bahwa masih ada jalan panjang sebelum AI benar-benar bertanggung jawab, dan sebelum AI menjadi ancaman yang mungkin ditakuti banyak orang.

“Kelebihan AI adalah AI dapat membuat koneksi dan kesimpulan seperti yang kita lakukan. belum tentu tahu, bisa, tapi pada akhirnya AI tetaplah sebuah mesin,” tuturnya. “AI bukanlah pencerita tentang bagaimana arsitek membuat pengembangan desain berulang yang merespons suatu tempat atau latar sejarah. . AI saat ini tidak memahami atau menghargai pentingnya fitur bangunan baru karena tidak diprogram untuk setiap tatanan dan lokasi.”

Baca juga : Teknologi dalam Olahraga Gadget Baru yang Menarik

Demikian pula, masih ada kesenjangan besar dalam menciptakan gambar menakjubkan yang dibuat dengan perangkat lunak yang tersebar gambar konseptual dan kemampuan untuk mewujudkannya sebagai struktur material yang dapat diterima dengan spesifikasi, jaminan, dan jaminan yang sesuai. Kode bangunan terbaru yang menekankan keahlian memperkuat hal ini.

Tetapi Des menggunakan satu contoh yang menunjukkan perlunya komunikasi dan pelatihan antarpribadi. Dia mengatakan pembelajaran mesin kecerdasan buatan sebagai sistem pendukung keputusan yang potensial untuk kepatuhan kode bangunan dapat memperoleh manfaat dari teknologi ini di masa depan.

Namun desainer – atau klien yang saat ini tunduk pada peraturan bangunan – harus selalu mengambil keputusan akhir mengenai perbaikan apa yang akan dilakukan atau dilakukan, karena data jaringan masih berasal dari ketidakpastian.

Apa yang akan terjadi selanjutnya untuk AI dalam arsitektur?

Ke mana arahnya? Tentu saja, ada diskusi penting mengenai implikasi kontrak, pelanggaran hak cipta (dari mana mesin pilihan Anda mendapatkan informasinya?), biaya dan etiket (dapatkah setiap gambar atau dokumen yang dihasilkan AI diberi watermark?).

Selain itu, Des mengatakan ada perkembangan besar yang akan terjadi. Misalnya, BIM tekstual dan generator model 3D layak untuk diperhatikan.

Meskipun perusahaan besar memiliki sumber daya untuk menerapkan dan bahkan mengembangkan mesin AI mereka sendiri, dia tidak percaya bahwa AI harus menjadi masa depan. milik perusahaan-perusahaan ini. untuk perusahaan besar dengan anggaran penelitian dan pengembangan.

Salah satu potensi manfaat AI adalah membantu menyederhanakan alur kerja dan memungkinkan perusahaan menjadi lebih efisien. Dan hal ini dapat berguna untuk praktik kecil.

“AI memungkinkan para arsitek untuk semakin beralih dari proses administratif dan lebih fokus pada masalah desain,” kata Des. “Hal ini memungkinkan praktik kecil untuk fokus pada apa yang mereka sukai dan kuasai, yaitu desain.”

Apa pun masa depan di dunia yang berubah dengan cepat ini, harapannya adalah AI – seperti CAD dan BIM sebelumnya – akan bekerja. dengan manusia dan untuk manusia, bukan sebaliknya.

Akankah Kecerdasan Buatan Menggantikan Arsitek

Akankah Kecerdasan Buatan Menggantikan Arsitek – Apakah Kecerdasan Buatan Menggantikan Peran Arsitek? Thomas Lane menyarankan bahwa AI dapat mengotomatiskan hingga 37% tugas umum arsitek dan insinyur. Namun, otomatisasi ini cenderung menargetkan tugas-tugas rutin dan kurang kreatif, sehingga memungkinkan para profesional untuk fokus pada aspek yang lebih strategis dan imajinatif dari pekerjaan mereka.

Akankah Kecerdasan Buatan Menggantikan Arsitek

vmiredetstva – Sama seperti perangkat lunak Revit dan 3D tidak menggantikan arsitek, namun hanya mengubah alur kerja mereka. prinsip-prinsip berlaku untuk alat AI. AI siap melakukan tugas-tugas baru selain tanggung jawab yang ada, seperti manajemen AI, yang berarti perubahan dalam cara kerja arsitek.

Pada tahun 2023, sejumlah besar gambar yang dihasilkan oleh Midjourney dan sistem AI serupa telah membuat banyak orang arsitek memikirkan konsekuensinya. Meskipun ada kekhawatiran umum tentang potensi AI untuk menjadi sangat canggih, para arsitek juga tertarik dan secara aktif mengeksplorasi bagaimana AI dapat diintegrasikan ke dalam praktik mereka dan ingin memahami potensi penerapannya di bidang mereka.

Sepertinya AI tidak akan menjadi begitu canggih. mampu melakukan ini. sepenuhnya mengganti arsitek tepat pada waktunya. di dekat sini Lanskap arsitektur berkembang pesat, dan seiring dengan bermunculannya aplikasi-aplikasi baru, kita secara bertahap mendapatkan pemahaman yang lebih jelas tentang kemampuan dan keterbatasan AI. Pemahaman yang berkembang ini memberikan gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana AI dapat memengaruhi dan mentransformasi upaya profesional kita.

Kita tidak perlu khawatir sampai AI memenangkan kompetisi arsitektur.

Kemungkinan penggunaan di masa depan

Berikut adalah beberapa kategori umum yang menggambarkan apa yang dimaksud dengan AI seperti. dapat bermanfaat bagi arsitek untuk melengkapi dan menyempurnakan pekerjaan kami.

1) Pilihan desain berdasarkan kriteria tertentu

Algoritme AI mampu memproses data dalam jumlah besar dan, dengan alat yang tepat, dapat menghasilkan pilihan desain. Di masa depan, para arsitek kemungkinan akan menambahkan kriteria seperti anggaran, kebutuhan ruang, atau tujuan keberlanjutan, sehingga memungkinkan AI menghasilkan pilihan desain yang optimal untuk evaluasi manusia.

2) Analisis Lokasi dan Survei Crowdsourced

Alat AI seperti Autodesk Forma dapat mengekstrak data perkotaan dari database akses terbuka dan membantu Anda dengan cepat membuat survei besar-besaran, dengan mempertimbangkan data lingkungan, luas lantai, bentuk bangunan, ketinggian, kemunduran, peraturan bangunan, dll.

3) Desain Generatif:

AI dapat dengan cepat membuat model visual ketika diberikan instruksi khusus, termasuk gambar fotorealistik. Arsitek dapat menggunakan perangkat lunak desain generatif seperti Stable Diffusion, Midjourney, Dall-e 2 atau Adobe Firefly untuk mengeksplorasi berbagai pilihan material dan desain ruang pada tahap awal sebuah proyek. Selain itu, gambar yang digambar tangan atau gambar yang sudah ada dapat digunakan sebagai titik awal untuk membuat, mengulangi, atau mengubah desain yang lebih kompleks.

Baca juga : Praktik dan Teknologi Terbaik Arsitektur

4) Pengenalan pola

AI dapat menganalisis dan mengenali pola dalam kumpulan data yang besar. termasuk gambar arsitektur, perakitan teknik dan proyek sejarah. Saat ini, proses pembuatan database yang mudah digunakan dan dianalisis oleh AI merupakan proses yang rumit, namun diharapkan akan lebih mudah dikelola di masa depan seiring kemajuan teknologi.

5) Pengodean – Aplikasi, Program, dan Plugin Khusus

AI dapat membantu dalam pengkodean dan pengembangan aplikasi dan perangkat lunak yang dapat membantu mengatur sumber daya desain Anda untuk membuat database. Akan sangat berguna jika memiliki perpustakaan sumber terbuka tempat para arsitek dapat berkolaborasi dan berbagi informasi, dibandingkan dengan situasi saat ini di mana perpustakaan sering kali dimiliki oleh perusahaan, terisolasi, dan terfragmentasi.

6) Efisiensi dan keberlanjutan energi

AI dapat melakukannya. membantu arsitek merancang bangunan yang hemat energi dan berkelanjutan. Dengan menganalisis berbagai faktor seperti data iklim, orientasi bangunan, pola konsumsi material dan energi, algoritme AI dapat merekomendasikan perubahan desain yang meningkatkan penggunaan energi bangunan dan mengurangi dampak lingkungan.

7) Peringkasan data

AI juga dapat membantu dalam peringkasan informasi dari buku dan laporan, sehingga memudahkan untuk menemukan detail penting dengan cepat sekaligus menyediakan sumber untuk diperiksa. ChatGPT saat ini memperkenalkan plugin yang awalnya tersedia bagi pelanggan Premium yang memperluas jangkauan data untuk dianalisis, termasuk data internet real-time.

8) Pemeliharaan Gedung

Alat AI telah dikembangkan untuk menganalisis streaming video. dan mengidentifikasi kerentanan di berbagai bidang seperti kondisi jalan saat ini dan eksterior bangunan, sehingga memungkinkan deteksi dini pemeliharaan infrastruktur yang diperlukan.

Baca juga : Augmented Reality dalam Buku dan Publikasi

9) Bim dan Manajemen Proyek

Building Information Modeling (BIM) adalah representasi digital dari proyek konstruksi yang mencakup informasi geometris, bahan dan informasi terkait lainnya yang relevan. . Kecerdasan buatan dapat menganalisis data BIM, mengidentifikasi potensi konflik atau bentrokan, mengoptimalkan jadwal, dan membantu manajemen proyek, sehingga meningkatkan koordinasi dan mengurangi kesalahan dalam proses konstruksi.

10) Virtual Reality dan Augmented Reality

Arsitek dapat menggunakan teknologi virtual Realitas berbasis AI (VR) dan kemampuan augmented reality (AR) untuk menciptakan visualisasi dan presentasi desainnya. Pengalaman mendalam ini memungkinkan pemangku kepentingan menavigasi lingkungan virtual 3D pada skala berbeda, bahkan seukuran aslinya (skala 1:1), menjelajahi hubungan spasial, dan membuat keputusan yang lebih tepat mengenai desain dan tata letak bangunan.

11) Perkiraan biaya dan pemilihan material

Algoritma NAI dapat memeriksa informasi biaya historis, spesifikasi bahan bangunan, dan tren pasar sehingga memberikan perkiraan biaya dan rekomendasi material yang relevan. Arsitek dapat menggunakan informasi ini untuk membuat pilihan yang memenuhi batasan anggaran dan kebutuhan desain. Untuk mencapai hal ini, Anda mungkin perlu membuat database dan membuat metode bagi AI untuk mengaksesnya, kecuali database tersebut dapat diakses dalam database sumber terbuka atau langganan di masa mendatang.

Ingat Pendidikan

Jika Anda seorang AI dapat dicapai. tidak mungkin menghasilkan pekerjaan yang signifikan bagi para arsitek dalam waktu dekat, AI akan mengubah karakter profesi kita secara menyeluruh. Untuk menerapkan alat baru secara efektif dan mengembangkan pengetahuan, arsitek harus menyadari perkembangan saat ini dan terus meningkatkan keterampilan mereka.

Saat ini memerlukan diskusi dan solusi yang proaktif. Arsitek harus mulai menggunakan kecerdasan buatan untuk mempertahankan keunggulan kompetitif dalam lingkungan yang semakin penuh tekanan. Kita perlu memahami kemampuan AI dan meningkatkan keterampilan kita untuk menjadi “pengguna super”.

Melihat pendidikan arsitektur, kami menemukan bahwa banyak disiplin ilmu yang mendalami sejarah arsitektur, namun hanya sedikit yang memikirkan masa depannya. Arsitek masa kini harus memahami tidak hanya struktur kedua, namun juga lintasan masa depan profesi kita.